Um estudo conduzido por pesquisadores da Faculdade de Ciências Médicas da Santa Casa de São Paulo indica que um novo modelo de inteligência artificial é capaz de identificar sinais de depressão a partir de mensagens de voz enviadas pelo WhatsApp.
De acordo com os pesquisadores, o sistema atingiu 91,9% de precisão na identificação de traços depressivos em mulheres. Entre os homens, a taxa de acerto foi menor, chegando a 75%. Para a análise, basta que a pessoa envie um áudio relatando como foi a sua semana.
O trabalho utilizou sete modelos diferentes de inteligência artificial, treinados com gravações reais. Parte dos áudios analisados foi obtida a partir de grupos de controle, enquanto outros vieram de mensagens de voz enviadas por pacientes a seus médicos durante acompanhamentos clínicos.
Segundo os autores do estudo, a diferença de desempenho entre mulheres e homens pode estar relacionada ao maior número de participantes do sexo feminino na pesquisa. Além disso, mulheres e homens tendem a se expressar de formas diferentes, o que influenciou a eficiência do sistema na identificação de padrões de fala associados à depressão.
Os pesquisadores destacam que o próximo passo é ampliar a base de participantes, incluindo perfis mais diversos e outros idiomas. O objetivo é tornar o modelo mais equilibrado, reduzir possíveis vieses e aumentar a precisão da ferramenta para diferentes grupos da população.
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